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[发布] 现在什么职业最容易被人工智能取代?

楼主
发表于 2017/8/4 13:33:58 | 只看该作者

上次去某银行开个户,一进门就发现几台机器,只有一两个工作人员对客户进行引导,不到十分钟就可以办理一个新的银行卡。至于转账,汇款之类的操作,其实ATM机器已经可以完成绝大部分了。但是,一旦产生了便利,就会有不法分子在进行诈骗的行为,打击互联网黑色产业势在必行。  至于出国的话,现在带一个翻译软件,基本上可以和外国人进行简单的交流。如果是十年前的话,不会外语在国外基本上寸步难行。此时,语音识别技术,文本处理技术,数据的人工收集,图像的打标签之类的工作就会促使一批人的就业。  目前自动贩卖机之类的实在是太多了,也很便利,基本上硬币,纸币,微信,支付宝都可以付款购物。不过自动贩卖机还是有局限性,总有一些东西是自动贩卖机不会卖的,通常还要去实体店买。对于自动贩卖机而言,其实物品的摆放顺序就类似互联网广告的摆放顺序,如何摆放能够使得用户购买更多或者更合适的商品就是关键之处。因此,个性化推荐系统其实就有了自己的用武之地。  个人感觉,人工智能在未来会对一些职业产生冲击,但是也会促使一些职业的发展,会带来新的就业机会。其实就看个人处在什么样的位置和拥有什么样的机遇了。

1 楼
发表于 2017/8/7 | 只看该作者

以下的技术都是已经存在,正在发展的:

1、擦玻璃幕墙工人

以后大概是一个爬行机器人自己慢吞吞地在墙外刷刷刷......

2、城市中药铺抓药的

以后中药的发展前景是提纯磨粉

3、基层柜员,包括银行、政府部门

未来网络办理会吸收很多现场办理的业务,目前手机已经能够完成水电费、银行业务很多项目,以后只会更全民普及此种便捷的方式

4、普通类型的清洁工

不同意某位知友说的清洁工不可取代,实际上量产的城市清洁机必然会出现,并且无人驾驶 规划路线,很可能在凌晨一点,整个城市的马路就全面开启无人驾驶清扫模式,只配置少量应急、督查清洁岗位,用于检查机器无法实现的部分。


2 楼
发表于 2017/8/8 | 只看该作者

好多人提到的会计,我有不同想法。

其实大部分基础的会计工作,哪里需要人工智能?
本来就是不需要动太多脑子的工作,流程化和程序性的操作,只要自动化就可以了,不需要智能。

而会计工作自动化的努力从来没停止过,大名鼎鼎的sap的基本思路也是如此:把会计工作拆到各个部门中去,各个部门在输入部门业务信息的时候自动完成了做账。财务部门除了报销,资金控制以外,也只剩下审核的工作。
换而言之,各个部门自己在做台帐。这也省却了审计经常看到的业务部门和财务部信息提供不一致互相扯皮的情况。

所以会计会被人工智能或者账务处理自动化取代么?你看看现在的erp普及程度就知道了,任重道远。

会计工作的本质是信息搜集和整理工作,一方面他要面对的是各种可能的商业行为,另一方面他严格的内部逻辑要求不能有任何差异,这不是什么内部改进算法可以提供更准确的结果这么一回事,他天生就要求100%准确。

所以会计工作自动化的难点,也不在于系统不够发达,算法不够先进,硬件配置不够,经验数据累计不足等其他人工智能常见的问题。erp推进最大的问题其实很简单:90%的问题是前段业务部门没有准确及时地输入数据:如果这点做到了,那么大不了我们可以把erp当作流水账来做,复杂的核算工作反而可以通过人工迅速处理;10%的问题是内部算法设计有误,在业务改变后没有及时更新。

所以erp的推进工作,可能大量的时间在给员工做培训,要求仓储部门及时录入物料数据,要求生产部门按照工单领料,及时关闭工单,要求销售部门定期对帐,要求运输部门录入运单信息等等等等。

你问我什么时候财务系统能像阿尔法狗一样有掌控力,自己掌握一切?我想可能要各个业务部门也变成机器人的时候吧。只要数据输入是由人来负责,那么财务系统就只能是被人类摆弄,而不是反过来。

这也恰恰说明了我们反复强调,但屡屡被老板们忽视的一句话:财务具有监督功能。这个思路不建立,财务部是人还是机器,都没有区别。

补充说明:

有人工智能行业的同志认为数据梳理恰恰是人工智能的强项,我也没有很明白现在人工智能强大到什么程度了,但是我一个月前面对的客户采购部门提供的资料是这个样子的:

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说白了,就算你能识别出来,我也不知道你识别的对不对,因为我也看不懂。

此外还包括诸如工资表数据永远和实际支付金额对不上的情况等等,对不上的原因在于人事部门临时修改了支付申请单的数据而没有修改工资计算表的数据,过了两年以后,他们也忘了当时修改数据的依据了BLABLABLA。


简单总结: 会计不需要智能化,会计自动化就可以让目前大部分低端会计人员下岗,会计自动化一直在推进,但是会计自动化的障碍在于其他业务部门提供的数据太过凌乱,而其他部门数据提供的不规范和低质量,其实源于管理层并不信任财务部可以完成「监督管理」的职能。


3 楼
发表于 2017/8/16 | 只看该作者

上次去某银行开个户,一进门就发现几台机器,只有一两个工作人员对客户进行引导,不到十分钟就可以办理一个新的银行卡。至于转账,汇款之类的操作,其实ATM机器已经可以完成绝大部分了。但是,一旦产生了便利,就会有不法分子在进行诈骗的行为,打击互联网黑色产业势在必行。  

至于出国的话,现在带一个翻译软件,基本上可以和外国人进行简单的交流。如果是十年前的话,不会外语在国外基本上寸步难行。此时,语音识别技术,文本处理技术,数据的人工收集,图像的打标签之类的工作就会促使一批人的就业。  目前自动贩卖机之类的实在是太多了,也很便利,基本上硬币,纸币,微信,支付宝都可以付款购物。不过自动贩卖机还是有局限性,总有一些东西是自动贩卖机不会卖的,通常还要去实体店买。对于自动贩卖机而言,其实物品的摆放顺序就类似互联网广告的摆放顺序,如何摆放能够使得用户购买更多或者更合适的商品就是关键之处。因此,个性化推荐系统其实就有了自己的用武之地。  个人感觉,人工智能在未来会对一些职业产生冲击,但是也会促使一些职业的发展,会带来新的就业机会。其实就看个人处在什么样的位置和拥有什么样的机遇了。


4 楼
发表于 2017/8/23 | 只看该作者

大概从人类发明机器的那一刻起,就再没有什么“铁饭碗”了。不同科研或者学术机构每隔一段时间就会发几篇“机器人替代人工”的预警报告,再由媒体取一个耸动的标题,引发年复一年的争议。

最近一次比较严厉的预警来自麦肯锡。它测算了 800 个工种、2000 多种工作行为的自动化风险指数,告诉人们又有一些职位将要被自动化取代了,其中食品巨头工厂里的流水线工人最危险,图书管理员 86% 的工作也将不能幸免。

争议年复一年,观点其实每年都差不多。基本上,乐观派喜欢用机器人成本高、技术不成熟等理由,来证明人工的优越性;激进派则延续了 200 年前“卢德运动”的精髓,直呼机器人为“job stealer”,但鉴于人工智能一时半会成不了什么气候,他们多数也懒得计较;理性派则站在中间,显得特别政治正确。新技术的确摧毁了一些岗位,但也催生了新的。况且整个职场的变化还和经济环境、就业政策、劳动力市场供需、分工格局的变化有关。

好奇心日报记者查阅近 60 年来有关“机器/机器人/自动化/人工智能取代人工”的论文、报告和媒体报道之后发现,有 30 多种职业已经被宣判过至少一次死刑,包括行政文员、财务、手艺人、客服、中介……但现在它们多数还是好好的。

以下是这些职业、它们被宣判死刑的原因,以及他们还没死的可能的分析,有点长,但可以说很详尽了:

一:行政文员、秘书、助理

从有现代意义上的公司出现,这类职位就已经存在了。

这个平时没太多存在感, 稍微多群发几封邮件就会被吐槽太闲的尴尬职位,竟然在 60 年前就被预测要终结了。

1950 年前后,电脑最初被介绍进入美国的办公数据应用环节时,专家就发出了“大部分行政工作将被自动化取代”的声音——在各个领域,不止企业,还有学校、公共服务领域,甚至政府。后来陆陆续续,这种预测就没间断过。

说起来,行政也是够委屈的。虽然看似掌控着运作一个机构的权力,但更像润滑油,而非驱动力——作为支持性部门,有的时候他们调侃自己为“后勤”。在公司业绩不好,出现裁员可能时,他们往往也是被首先考虑的。

如果有更便宜的替换对象,比如打卡机换掉考勤员,Siri 换掉秘书,日程软件换掉助理,为什么不呢?

不过也不用太担心,毕竟行政职位经历风雨之后,还是活得好好的。从 1957 年-1987 年,美国行政员工的职位经历了持续且高速的增长,成为仅次于经理、管理者、服务业者之后的庞大就业群体。

这件预测被打脸的事是怎么发生的?

电脑确实降低了行政职务的普通增长,但电脑降低了以前那些时间和经济成本都比较高的工作的成本,比如现在可以每天统计报表、分析数据了,所以电脑允许各领域的公司把生意做得更大,反而创造了就业机会。


二:财务:银行柜员、出纳、会计、审计

这同样是大多数公司都需要但不被认为很重要的职位。1968 年, 一篇报告就预测了工业自动化应用的 10 个最常见领域:工资表、账户收款、营业额、销售数据分析、总账管理、时间分配、调查、库存管控、费用计算、成本核算——几乎全跟财务有关。

到了上世纪 90 年代,随着自动取款机遍布美国城市和郊区,在 10 年之间,美国各家银行为此淘汰掉了 17.9 万出纳员  ,占全员的 37%。预计到 2000 年,90% 的银行客户会使用自动取款机。

到了 1995 年,德勤国际预测,电子化办公将导致美国大西洋两岸的银行取消 50% 的职位。而对英国来说,这个数字是 5 万人。

20 年后的今天,对财务一职的替代率预测更加严苛。不久前, 麦肯锡报告称, 会计、审计等职业中,有 86% 的行为都存在自动化风险。

三:客服:前台、接线员、售货员、导购

“普通话请按 1,For English Press 2……”如果你接下来不按“0”(或“9”)选人工,那么解决你的问题的都会是其他线路的机器。

宣判客服职位将要消失的观点,早在上世纪 80 年代(甚至更早)就有了—— 毕竟,哪怕那时还没有什么先进的系统(比如自动贩售机、电视购物、云客服系统之类的),产品说明书和采购指南还是早就有的呀。

而且客服看上去事无巨细,但实际上顾客的需求也逃不出这几类:


四:银行——挂失、查余额、改密码,商场——营业时间、活动信息、商品真伪,运营商——充值、缴费、门店位置……只要公司们把每一种服务场景都细分出来,再不断补充,这些需求都是可以被总结归类,并重复使用同一个解决方案解决的。

可是你看,即便到了现在,大家都用淘宝购物了,为什么还需要一种叫“店小二”的职位?银行卡挂失完全可以通过打电话、官网、手机 app 甚至微信自助完成,为什么大家还是喜欢选人工服务?

这就像每次买西瓜都要问“瓜甜不甜”一样,虽然明知道结果可能都一样,但听人说一遍总归更安心。尤其是在面对突发状况的时候。这也是人工服务询问一直居高不下的原因。


五:中层管理者

这可能是最令人感到意外的了。

而在一些风险测试中,的确有机构认为公司管理岗位是最不容易被自动化替代的岗位之一。

不过 2014 年,日本一家风投公司任命人工智能 Vital 履职董事会成员,希望利用它敏锐感知市场趋势的能力。

再回溯 20 年,《财富》杂志也有过预计:200 年前人类创造的工作条件——大宗生产和庞杂的组织,今天正在消失。随着劳动力分布的改变,四分之三的中层管理人员将消失,其中有一些可能会回到他们的初始岗位。之后,就只会存在两种领导:流程经理(负责执行和监督)和员工教练(负责培育)。

结果呢?你看到了,至少到现在中层管理者还称得上是公司的中坚力量。


六:创意者:设计师、记者、教授、律师、建筑师

这类职位会被替代的预测是最近几年出现得比较多。

比如,2014 年,Narrative Science 公司就推出了一种软件,可以直接将原始数据生成可以理解的文字,来替代记者或者分析员。用机器人写小说这种信息也已经有流传出。

但在牛津大学在 2013 年对 700 多种职业进行的计算机化风险排名中,创意类职位的被替代可能性较低。如律师只有 0.0035,绘图设计师为 0.082,记者为 0.11。

前不久,麦肯锡发布的自动化风险报告也印证了这种低风险。“以现阶段可接触的技术,最难自动化的活动是那些涉及人员管理和发展(只有 9% 自动化可能)的职位,以及需要在决策、计划或创意工作上投入专业性(18% 可能)的职位。”

考虑到这些职位需要调动人类独一无二的智力与感情,它们的确几乎没有可能永久、彻底地被自动化或人工智能所替代。


七:手艺人:铁匠、渔民、厨师、面包师、调酒师

像约翰逊在《先上讣告,后上天堂》中调侃的那样,死亡这件事情总是接连发生。上世纪七八十年代,任何受到汽车工业欢欣鼓舞的人,都能没什么难度地得出这个正确的结论:铁匠和马车匠要挥别历史舞台了。

早在 30 多年前,要靠手艺吃饭的职位数就被预测到了增长将越来越低于平均。

在庞大、标准化、高效率、低成本的工商业系统面前,去实现某项工作,手艺在其中扮演的角色已经越来越微乎其微。有了专门的捕捞船和电网,为什么还要用吊钩和渔网?尤其在揉面机、自动配方机、定时烤箱被发明出来之后,做个面包都不用人看着了。

但手艺人现在有另一个称谓——匠人,尽管工匠精神这个词也已经被用烂了。但你挡不住任何贴上 hand-made 标签的东西都更有吸引力了呀!

八:中介

看看现在满大街的中介公司,你是不是想笑?

但话又说话来,虽然互联网界一向油嘴滑舌,但“打掉中介”这种事儿确实也是干了一些的。

就像 Erik Brynjolfsson 以及 Andrew McAfee 在他们的新书《第二次机器时代》(The Second Machine Age)所说的一样,谁能想到房子的出租人能够在 Airbnb 这个平台上成功的直接对接租客,从而取代了酒店旅馆的角色?

不过,这种趋势早在 1972 年就被预测到了——那时,一种叫“卡片分离器”的设备被发明,人们发现,自己可以不用通过任何中介,直接买机票了。

后来,随着家用电脑的普及,1995 年,路透社预测, 银行、保险、旅游领域里一些偏中介服务的工作机会很可能被“摧毁”。

现在——找工作简历直接投官网,租房子上本地化生活平台,连二手车平台都号称“个人车主直接接触个人买家”。但你看,猎头公司依然存在,链家几乎占领了上海。

弗里德曼在《世界是平的》一书里提到过“碾平世界的 10 大动力”,其中大部分与新技术有关。在这个越来越平的世界里,商业交换的两端可接触的机会越来越多,留给中介的余地自然随之越来越窄。而事实是,另一种形式的中介出现了。

九:管理员:仓库管理员、分拣员、图书馆管理员、邮递员、保安

将时间调至上世纪 70 年代,  就已经能够看到很多关于图书馆自动化管理和系统应用模型的讨论文章。

随后的 1982 年,日本也插入了管理系统应用技术的变局。东芝集团研发了 2 年,以 800 万美元的成本生产出了可能是当时世界上最先进的邮件分拣系统。自动称重、扫描、计算邮费、盖邮戳,再放到相应的投递框里,虽然当时的邮政系统也是需要人的——分拣机只能承担 60% 的工作——但至少预示着 60% 职位的终结。

30 年后的今天,事情也如出一辙。最出名的是亚马逊, 它 2012 年收购了 Kiva 机器人系统,后者现在是它物流仓库里分拣工作的绝对主力。国内的京东等电商平台在谈及仓库物流时,也都会提到所谓的自动化分拣。

2013 年,美国 Knightscope 公司发布可预防犯罪的机器人 K5 ,它的功能包括 360 度移动,对比数据库中的疑犯形象,夜间还可以读取汽车牌照;法国 Abankos Robotic 公司也造出了防盗机器人 Lucos 和可以自动巡逻的狼狗机器人 Cunos 来替代人类安保管理员。

十:驾驶员:司机、飞行员

你会放心乘坐无人驾驶的交通工具吗?

这个问题,波音飞机早在几十年前就想知道了。1984 年一篇 IFG 的报告中就提到,波音飞机初次尝试将驾驶舱里的一个雇员替换为机器,与其他两位雇员一起工作,并提出预测,“随着电脑价格越来越便宜,哪怕飞行员这样的复杂工种,被替代的机会也会大大增加。”

在现在自动驾驶的概念被热炒的情况下,这种讨论也再次浮出。但最近发生的几起无人驾驶事故,尤其是特斯拉车主死亡事件,让无人驾驶又蒙上了阴影。

理论上来说,这可能真有实现的那一天。但人类驾驶员或许永远不会被彻底取代。

危险工种:救援人员、士兵、宇航员、科学实验人员

这些高危险、条件艰苦的工作,可能发生在极端环境下,人类或许难以胜任,或胜任需要付出较高成本,因此反而期待机器人进行替代。这也是几十年来,科学家和工程师努力在进行的事。

一个特殊的例子是,2001 年美国发生炭疽攻击事件。有人开始把含有炭疽杆菌的信件寄给数个新闻媒体办公室以及两名民主党参议员,接触到细菌信件的邮政分拣员死亡或被感染。为此,机器人开始被应用到邮政分拣系统中,最后保障了劳工安全。

2011 年,美国总统奥巴马还宣布了“国家机器人计划”,承诺在下一代机器人开发上投入 7000 万美元,协助工厂、卫生保健提供者、军人、医生和宇航员开展困难的工作。


十一:服务员:超市店员、收银员、点餐员、保洁员、加油员

虽然几十年过去,机器人服务员的水平也就只发展到最多端个盘子削个面,但一些比机器人更好用的机器却早普及了。

比如扫描仪。1982 年,哥伦比亚大学就预测,在 2 年之内,2.3 万个大型超市中的 50% 都会安装扫描仪,其余的 50% 则会花上 6 年。也就是说,到 1988 年的时候,有 5 万个超市岗位会因此消失掉。

接着,借记卡和电话购物也被发明了出来。1984 年,斯坦福大学的研究人员看到了无现金化的消费趋势,判定收银员职位很快将逐步消失。

另外,就像马车夫已经被机动车取代那样,用不了多久,邮递员、酒店服务员也都会被自动化系统所取代。

又过了 15 年,麦当劳在部分门店上线了顾客喜欢的智能点餐机。有人由此预计,第一波机器人取代人工将发生在 2030 年的快餐业。之后,会蔓延到酒店、商场、机场,代替大部分接待员、保洁员。


十二:医药业者:药剂师、手术助理、实验室助理、老人护理员

早在 30 年前,就出现了关于“聪明”的机器人将替代医生的预测。

1996 年,一篇科普医疗领域机器人应用的论文, 提到了机器人在医药领域替代人类的可能性,包括实验室机器人,可以配合实验;医院机器人,可以移动、抓取和分配药物;康复机器人,可以搬运病人;手术机器人,可以确保精确施行等等。

2008 年,美国 NIC (National Intelligence Council)预测,到 2025 年,机器人可能会被用于担任老人护理员。

近几年,药剂师、医药秘书和病史转录员也被认为是未来将被机器人逐步替代的职位。

但这些人仍然还在医院里面忙活着。而且在美国,你会发现,他们通常通过移民来解决这类问题,只要劳动力市场供应足够,成本又低,还是会选择人。


十三:流水线工人、清洁工、印刷工人

不想做颗“螺丝钉”?嗯,可能就快没得做了。

1961 年,通用汽车在新泽西工厂的流水线上,上线了世界第一台机器人,企业主突然发现,这东西又快又准,不用休假还不会闹罢工,简直打开了资本主义新世界的大门。

于是大家就跟着学起来了 。20 世纪 60 年代,福特汽车的工人数量从 6.5 万降至 3.5 万,同时却在 100 英里的半径内建了一系列的新型自动化车间。

美国制造业工程师协会开始关注这种新兴的自动化趋势。在 1980 年的一次调查中, 协会几乎是以“5 年内,机器人会取代工人工作的 20%,15 年内取代 50%”的结论,为工人的职位浇上了一盆凉水。

次年,一份名为《工业机器人的影响》的分析文章将取代的时间抻长了一些,认为在未来 20 年内,功能简单一些的一级机器人将取代 100 万操作工人,更高级的二级机器人可以取代 300 万,而当年,全美的工人总数一共才 800 万。

由于这时候也正处于萧条时期,再加上机器的发展,仅仅一年时间,工人和私人清洁人员的职位就出现了显著的减少,数量明显低于此前数年。

到了 1987 年,印刷工业也不让工人阶级省心了。电子出版方式直接替代了传统工艺,印刷和牌子工人的职位数量连年跳水——不是机器替代人工作,而是机器一出现,岗位干脆消失了。


十四:农民

其实就像工人一样,作为一种职业的指代,它可能算不得严格意义上的职位。

对这两种职位的风险预测其实都是伴随着工业革命而来。

1885 年,英国人瓦特改良的蒸汽机顶开了生产方式变革的壶盖,机器被发明出来不久,专家的预测就成了真:工作量刚轻松下来没几年,工作就没了——1850 年之后的不到 150 年间,美国从事农业的劳动人口占比就从 60% 下滑到了 2.7%。

虽然这与人口数量变化也有关系,但不能忽视的是,在那时的农业生产中,1 个机器人被普遍认为至少可以取代 4 个农民工作,如果 24 小时使用,采购成本将可以在短短一年内收回,傻瓜才会不动心吧。

后来,事情更复杂了,人们发现机器除了便宜,竟然还能干好人类干不好的活。比如,1970 年就有报告指出 ,农场劳工虽然(短期)成本便宜,但还是敌不过可以在播种、耕地等作业上提供更高精确度的小型机器,基本可以宣称农民这份职业的终结。

但你看,这些被宣判过死刑的职位,它们多数现在还是好好的。

不该否认,机器人或自动化,的确在某种程度上,“抢”走了人类的部分职位。以美国为例,2000 年开始,美国制造业领域的职位消失了近 500 万——占职位总数的 30%,工资的情况也很不好,占全国经济总产出的比例已经跌至 20 世纪最低点。

但这也不该完全归咎于自动化,更并非是机器人多么厉害。毕竟,经济环境、就业政策、市场劳动力供需、分工格局的变化,甚至劳动者的个人技能,对就业的影响和技术趋势可能一样重要。

而且,可能科技摧毁了一些原有的职位,但却催生了新的。比如,数年前雇主都在招聘打字员、接线员,但今天招聘的却可能是薪资更高的互联网运营、手游设计师。网购或许影响了实体商店导购员的生意,但一种叫做在线客服的职位被创造出来了——而且中国在线客服多数不是聊天机器人——另外被创造出来的职位,还有快递。

正如美国经济咨询委员会主席 Jason Furman 在一次报告中所说的,看经济发展要看长期,虽然中短期内,人类的职位可能被机器人改变,但在一个经济平衡期内,人工智能对经济的作用还是积极的。

也就是说,有了科技发展,世界生产力总体上一定是提升的,创造财富的能力也是逐渐提高的—— 最简单的观察,世界上养活的人只会是越来越多的。

所以,不要怕!


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