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人工智能的发展促进全球神经形态芯片市场的增长,国防和航空航天领域需求是重大驱动力

神经形态芯片是模拟人类大脑的电子芯片,通过数百万神经元网络发送和接收信号,这些芯片的应用正被见证大幅增长,并预计会带来机器运行方式的巨大变化。


研发推动因素

在微型化集成电路领域中看到的令人鼓舞的进步,以及在航空航天和医疗设备等领域不断增加使用这种微型电子芯片,是在神经形态芯片市场推动研发活动的关键因素。


发展驱动力

国防、航空航天、汽车和后勤是一些大量利用神经形态芯片进行图像识别的领域,对人工智能的日益增长的需求也是全球神经形态芯片市场增长的重要驱动力之一。人工智能是一种机器学习技术,能够使机器或计算机处理部分编程。它涉及使用高级计算程序,这些程序遇到实时信息或数据时完全可以自动更新。人工智能使这些神经形态芯片以不同的方式进行大量的操作。由此得出的结论是,人工智能可能会以多种方式完成一项特定的任务,而不是坚持一种单一的方式完成这项任务。因此,在可以预测的周期内,人工智能的不断发展也将为全球神经形态芯片带来巨大的发展。


发展挑战

神经形态芯片发展的挑战之一是其硬件设计具有许多复杂性。神经形态突触高度复杂,难以在现有的芯片设计硬件中实现。造成这种困难的原因是在给定的结构化硬件中需要运行的复杂算法和空间。另外一个巨大挑战是这些神经形态芯片的内存容量的限制。在未来几年,随着技术进步的加快,这些复杂性预计将会减少。


应用领域

在国防、航空航天、汽车、医药和工业应用等众多领域,神经形态芯片都可有用武之地。其中,工业部门目前最适合在电子设备、机器、自动化工业控制和广泛的其他应用领域中采用神经形态芯片。在消费电子领域日益重要的智能手机、笔记本电脑和平板电脑等电子设备代表了一类工业产品,它们在处理能力和应用程序方面可以从神经形态芯片上显著获益。因此,工业界仍将是神经形态芯片的主要参与者之一,并将成为影响市场整体发展的主要因素之一。随着在医药领域的应用越来越多,如药物交付和个人传感设备成为实验的关键候选应用,神经形态芯片市场也会受到影响。


市场预测

在接下来的几年里,随着神经形态芯片技术的不断完善和这些芯片的处理能力逐渐提升,神经形态芯片在全球的需求将会以较快的速度增长。美国Transparency市场研究公司曾于2016年发布过《全球神经形态芯片市场2015~2023》报告,预计到2023年全球神经形态芯片市场规模将从2015年的3.96亿美元上涨到18亿美元,复合年增长率(CAGR)为19%。

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