登录注册   忘记密码

特斯拉正在研发用于自动驾驶的AI芯片

今年9月,全球第二大晶圆体代工厂格芯(原格罗方德,Global Foundries)CEO 桑杰·贾(Sanjay Jha)就曾在Santa Clara的格芯技术峰会上向媒体透露,特斯拉正在和晶圆代工厂紧密合作。

TIM截图20171212105611.jpg

不过就这一消息,格芯发言人当澄清系误读。这位发言人说:“格芯目前没有与特斯拉展开实质性的合作。桑杰·贾的意思是,苹果、谷歌、特斯拉这类企业是与芯片制造商合作提供差异化服务的典型案例。”

 

但现在,马斯克亲自承认:“特斯拉正在开发专门的人工智能硬件,而且将是全球最好的硬件。”


据外媒报道,特斯拉公司创始人兼CEO埃隆·马斯克在NIPS 2017大会的一场活动中首次宣布,特斯拉正在自主研发AI芯片,以提高汽车的自动驾驶能力。同时,马斯克还发送推特预测特斯拉首辆全自动无人驾驶汽车将于两年后实现。

 

特斯拉为什么要自行研发自动驾驶芯片?

L4级别的自动驾驶存在着非常大的算力和数据传输需求,英特尔的一份报告指出,自动驾驶汽车的计算量可以达到4TB/天,这也是当下诸多OEM的自动驾驶汽车后备箱放置着巨大的计算及配套的散热设备的原因。英伟达此前推出了旗舰级Pegasus自动驾驶芯片,这款芯片的算力达到了320万亿次浮点运算/秒,在鲁棒性、多级冗余及撤回机制、车规级ASIL D安全性和数据带宽方面均有更好的支持。唯一不可回避的缺陷是,这款芯片功耗飙升至500W,是前代Xavier芯片的15倍以上。

TIM截图20171212105258.jpg

这款芯片暴露出一个问题:对自动驾驶而言,即便是英伟达这样顶级GPU大厂,在算力和功耗的平衡上也已经触到了天花板。更宏观的说,通用型计算平台很难同时满足自动驾驶要求的巨大算力和超低功耗。

 

如何解决这一难题?这里举一个题外案例:在Google确立了AI First战略之后,很快发现了一个问题:即使大规模的部署英伟达的GPU,数据中心的功耗仍然飞速上涨。2015年,Google研发数年的AI专用芯片TPU(张量处理单元)开始投入应用,TPU是从芯片架构层面专为机器学习设计和研发的高效能芯片。Google在一篇论文中介绍,TPU比GPU/CPU 快15~30倍、性能功耗比(TOPS/Watt)高出约30~80倍。

 

众所周知,特斯拉旗下的自动驾驶汽车对于芯片有着高标准的需求,目前特斯拉采用的是英伟达提供的图形处理芯片,但这似乎并不能满足特斯拉的需要和野心。

 

马斯克表示:“Jim正在开发专门的AI硬件,我们认为这将是世界上最好的硬件。专用硬件有一天可以用在特斯拉车内来做自动驾驶所需的计算工作。”

 

关于这款神秘芯片的其他进展还包括:该芯片基于AMD的IP打造;目前已经走到了设计完成、测试验证的阶段;特斯拉已经收到了首批芯片样品,目前正在进行相关测试;代工方可能是格罗方德和三星电子等。

 

据悉,吉姆·凯勒(Jim Keller)可是无数DIY玩家崇拜的对象,他的经历可谓是十分传奇了,苹果、AMD、特斯拉等硅谷大企都有着他的身影,而且他还曾主导设计了大名鼎鼎的AMD ZEN架构。吉姆·凯勒目前担任特斯拉硬件副总裁,他此前曾在AMD担任芯片架构师。

 

据了解,吉姆·凯勒在特斯拉将领导一个50人组成的小组为特斯拉开发专用的AI芯片,这个AI芯片会在未来用于特斯拉电动车中,完成无人驾驶时的运算操作。而特斯拉当前已经有超过13亿英里的自动驾驶里程数据,这些都是通过第一代自动驾驶系统积累的,而吉姆·凯勒很可能会改良或继续开发下一代自动驾驶系统所使用的芯片。

 

在提到研发AI芯片的意义时,吉姆·凯勒表示,定制芯片可以提高运算效率,从而获得更好的自动驾驶性能。而马斯克则表示,特斯拉将在两年内实现自完全自动驾驶,届时人们可以躺在汽车的后座睡觉。

 

将令人工智能芯片市场竞争更加激烈

针对竞争的问题,英伟达创始人黄仁勋一直保持开放的态度。他在今年9月的GPU技术大会上向第一财经记者表示:“特斯拉是很好的车,我开它,是因为他的操纵感很强,哪怕它上面装的是英特尔的芯片。”黄仁勋是特斯拉迷,他拥有好几辆特斯拉。

 

在无人驾驶汽车芯片方面,目前除了英伟达,最强劲的竞争者包括谷歌母公司Alphabet,此外,苹果公司也对无人驾驶技术表现出浓厚兴趣,积极研发自动驾驶系统技术。而GM、福特等汽车巨头也在积极寻求与科技公司合作,共同开发无人驾驶技术。

 

国内市场也涌现出大量的人工智能芯片公司,比如寒武纪。寒武纪的芯片目前已经在华为的智能手机上开始应用,明年还将为自动驾驶应用发布寒武纪1M处理器。

 

尽管短期来看,英特尔、英伟达等传统芯片大厂的自动驾驶芯片仍然有着广阔的市场空间,但毋庸置疑的是,率先将专用型自动驾驶芯片商业化的企业将在未来的市场竞争中占据更加主动的地位。对于特斯拉而言,研发这款芯片 配套算法本质上还是对率先将自动驾驶汽车商业化节点的争夺。虽然特斯拉未公布何时将会销售这款定制化的AI芯片,但是这无疑将令整个人工智能芯片市场的竞争更加激烈。


您的评论:

0

用户评价

  • 暂无评论