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英特尔手握FPGA和VPU“杀手锏”,在AI领域干翻NVIDIA只是时间问题?

英特尔最近推出了Movidius神经计算棒,这是这是世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能(AI)加速器,为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。专为产品开发者、研究人员和创客设计,提供专用高性能深度神经网络处理性能,从而减少开发、调优和部署人工智能应用的障碍。


英特尔将AI相关的硬件/设备都带入到了极具创新的市场。另一方面,英特尔的FPGA也被使用在了奥迪A8的ADAS单元,预计发布时间是2018年。本文所要将的就是英特尔在AI硬件领域的动作。

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英特尔AI硬件的多元化

当我们谈及英特尔AI领域的发展时,往往FPGA成为主要焦点。其实,英特尔也正在开拓硬件方面的多样化,来获取更多的AI硬件市场份额。2016年11月英特尔收购了Movidius,将英特尔的RealSense视觉技术与Movidius技术相结合,来加速其计算视觉发展。


AI是个一分为二的概念,首先是通过神经网络来训练AI设备,在基于训练的基础上,来授权其进行决策,并运用到现实世界中。第二部分就是推理,目前英特尔在AI领域主要竞争对手NVIDIA而言,它的GPU已经在AI领域被广泛使用,除了自动驾驶领域,但在这推理部分,NVIDIA的技术还没有被大量使用。


但是英特尔小尺寸硬件可以被用于无人机、机器人、VR头显等设备中,这些硬件包括面向物联网市场的FPGA(如MAX 10和Cyclone V)和Movidius。


对于HPC(高性能计算)数据中心而来,英特尔最新的可扩展Xeon处理器和Xeon Phi协处理器将对Nvidia的基于Volta的GPU具有很强的竞争力。不过,NVIDIA的GPU比英特尔HPC产品更有效率。然而,随着Scalable Xeon和Night’s Mill Xeon Phi的到来,HPC正在助力英特尔改变局面。


英特尔VPU技术没有真正竞争对手

英特尔收购Movidius主要目的是为了其极低功耗的产品——Myriad 2 VPU。将英特尔的RealSense深度感测摄像机与Movidius的Myriad 2 VPU相结合,可以造出更多高效的AI产品。VPU在里面到底有啥用?它可以处理RealSense摄像机过来的视觉数据,并且该数据可以被用作AI设备的训练和推理。


就比如监控摄像机,这些在中国和美国等国家有很大的需求。今年4月初,Movidius公司发布了一项声明表示,美国大华科技利用Movidius公司的Myriad 2 VPU产品给视频监控摄像机供电。


英特尔基于Arria 10 FPGA的视觉技术也为日本跨国NEC公司的NeoFace面部识别技术提供支持。NEC的产品主要定位移动人群,其中之一就是现代化监控摄像头。据预计,带2020年,中国将安装4.5亿台新监控摄像头。


其实英特尔VPU并没有实际的竞争对手,如果说苹果是其真正对手,iPhone 7上有先进的相机技术,但除了iPhone还没有很多例子,我个人觉得苹果已经失去了相机方面的优势。几年前,苹果收购了以色列相机公司LinX Imaging,不过很多技术进步并未超越iPhone。与此同时,摩托罗拉为旗下Moto Mod(360°相机)产品选择了英特尔相机技术。


投资者角度

英特尔正在逐渐成为世界上多元化AI硬件产品玩家,不过目前NVIDIA的GPU产品仍有很高的市场地位,而且估值更高。


IBM也是AI领域的领先玩家,但它基本上属于一个以软件为中心的公司。不过,IBM正在通过其专业的AI软件知识来提升其硬件业务。英特尔的多样化硬件可以用于多行业服务,例如奥迪宣布,英特尔的FPGA和传感器产品将用于2018年的奥迪A8。

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英特尔物联网部门和PSG部门正在呈现温和的上升趋势,我坚信这上升趋势将变得更为猛烈。

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结论

从英特尔第二财季盈利情况来看,虽然有一些收益数据令人失望,但英特尔在这些方面的亏损也非常有限。我们需要了解英特尔在AI领域真正的潜力,HPC的FPGA,小尺寸FPGA和基于VPU的视觉解决方案,这些都具有很大的市场潜力,将助力英特尔未来的收入增长。

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